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Dans le scénario actuel, les attaques terroristes sont le plus grand problème de l'humanité et le monde entier est sous la menace constante de ces opérations terroristes bien planifiées, sophistiquées et coordonnées. La prédiction d'un groupe terroriste à l'aide de données historiques d'attaques a été moins étudiée en raison du manque de données détaillées sur les attaques et les activités des groupes terroristes. Les raisons peuvent en être la confidentialité et la sensibilité. Ce système se concentre sur un modèle de prédiction de groupe terroriste (TGPM) pour prédire le groupe terroriste impliqué dans une attaque donnée. Ce modèle apprend d'abord les similitudes entre les incidents terroristes de diverses attaques terroristes afin de prédire le groupe responsable. L'antiterrorisme est l'ensemble des pratiques, tactiques, stratégies et techniques utilisées par les gouvernements, les armées, la police et les agences de sécurité pour prévenir les menaces terroristes ou y répondre. La prédiction d'un groupe terroriste après un attentat est l'une des étapes les plus importantes de la lutte contre le terrorisme.
About the author
Née à Maharashtra (Inde). Elle a obtenu son diplôme et son post-graduation à l'Université SGB Amravati. Travaille actuellement dans le secteur des technologies de l'information. Passionnée de technologie, elle aime lire principalement sur l'exploration de données, l'analyse et la mise en ¿uvre de la technologie dans la vie réelle. Ce livre est un guide pour les étudiants et les chercheurs qui s'intéressent au terrorisme.
