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Logistische Entscheidungen sind durch eine hohe Komplexität geprägt, die aus einem globalisierten und sich schnell verändernden Umfeld resultiert. Erfolgreiche Planung und Gestaltung von Transport- und Logistiksystemen erfordert deshalb eine professionelle Entscheidungsunterstützung.
Dieses Buch hat die modellbasierte Entscheidungsunterstützung in der Logistik zum Gegenstand. Es richtet sich an Dozenten und Studenten der Logistik bzw. des Operations Research sowie an erfahrene Praktiker aus Unternehmen und öffentlichen Verwaltungen aus den Bereichen der Logistik und des Supply-Chain-Managements. Neben den Grundlagen der modellbasierten Entscheidungsunterstützung werden Probleme der Transport-, Routen- und Tourenplanung sowie der Standortbestimmung und logistische Zuordnungsprobleme diskutiert.
Der Fokus liegt auf der starken Verknüpfung von theoretischen und praktischen Aspekten logistischer Entscheidungen. Alle im Buch angeführten Fallbeispiele können mithilfe der Logistik-Software LogisticsLab und teilweise mit der in Excel integrierbaren Optimierungsumgebung SolverStudio/Cmpl nachvollzogen werden. Mit LogisticsLab knüpfen die Autoren an die Idee interaktiver Entscheidungsunterstützungssysteme an, die versuchen, die Erfahrungen und Intuitionen menschlicher Entscheider mit den Möglichkeiten computergestützter Modellierung und Optimierung systematisch zu verbinden.
Report
"Gut strukturiert, viele Beispiele, komplexer Stoff anschaulich vermittelt."
Prof. Dr. Christoph Siepermann, HS Albstadt-Sigmaringen
