Read more
- Das Buch führt in die Kernfunktionen von KI-basierten Entwicklungswerkzeugen ein
- Es stellt eine Vielzahl von Tools vor: von allgemeinen LLMs bis zu Systemen, die innerhalb von Entwicklungsumgebung genutzt werden
- Es zeigt Vor- und Nachteile sowie Anwendungsfälle beliebter Systeme
- Sowohl für Programmiereinsteiger*innen als auch für erfahrene Entwickler*innen geeignet
Nutzen Sie das Potenzial der neuesten KI-Technologien für Ihre Arbeit: Dieser praktische Leitfaden zeigt den Einsatz von KI-Assistenten für die gesamte Softwareentwicklung - einschließlich Planung, Design und Debugging. Sie erfahren, wie Sie eine breite Palette von Werkzeugen verwenden können, um schneller und effizienter zu programmieren - von allgemeinen LLMs (ChatGPT, Gemini und Claude) bis hin zu codespezifischen Systemen (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor und Amazon CodeWhisperer).
Tom Taulli - bekannt für seinen lockeren und unterhaltsamen Schreibstil - stellt eine modulare Programmiermethodik vor, die optimal auf die Art undW eise abgestimmt ist, wie Prompts KI-generierten Code erzeugen. Er beschreibt auch, wie LLMs genutzt werden können, um eine Programmiersprache zu lernen, Code zu erklären oder Code von einer Sprache in eine andere zu konvertieren. Das Buch behandelt:
- Die zentralen Funktionen von KI-basierten Entwicklungstools
- Vor- und Nachteile sowie Use Cases beliebter Systeme, einschließlich GitHub Copilot
- Die Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT, Gemini, Claude und anderen LLMs für die Programmierung
- KI-Entwicklungswerkzeuge für den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung, einschließlich Requirements, Fehlerbehebung und Dokumentation
- Prompt Engineering für die Programmierung
- Den Einsatz von KI-Assistenz für mühsame Aufgaben wie die Erstellung regulärer Ausdrücke
- Die Verwendung von KI-basierten Low-Code- und No-Code-Tools
About the author
Tom Taulli ist ein Autor, Berater und Investor, der zahlreiche Bücher, darunter den Titel Artificial Intelligence Basics, verfasst hat. Er schreibt auch für Publikationen wie AIBusiness.com, Inc.com, Barrons.com, eSecurity Planet und Kiplingers.com und hat für O'Reilly und Pluralsight Kurse zu Themen wie generative KI, Datenbanken und Python entwickelt.
Summary
Der praktische Einstieg in die KI-basierte Programmierung
- Das Buch führt in die Kernfunktionen von KI-basierten Entwicklungswerkzeugen ein
- Es stellt eine Vielzahl von Tools vor: von allgemeinen LLMs bis zu Systemen, die innerhalb von Entwicklungsumgebung genutzt werden
- Es zeigt Vor- und Nachteile sowie Anwendungsfälle beliebter Systeme
- Sowohl für Programmiereinsteiger*innen als auch für erfahrene Entwickler*innen geeignet
Nutzen Sie das Potenzial der neuesten KI-Technologien für Ihre Arbeit: Dieser praktische Leitfaden zeigt den Einsatz von KI-Assistenten für die gesamte Softwareentwicklung – einschließlich Planung, Design und Debugging. Sie erfahren, wie Sie eine breite Palette von Werkzeugen verwenden können, um schneller und effizienter zu programmieren – von allgemeinen LLMs (ChatGPT, Gemini und Claude) bis hin zu codespezifischen Systemen (GitHub Copilot, Tabnine, Cursor und Amazon CodeWhisperer).
Tom Taulli – bekannt für seinen lockeren und unterhaltsamen Schreibstil – stellt eine modulare Programmiermethodik vor, die optimal auf die Art undW eise abgestimmt ist, wie Prompts KI-generierten Code erzeugen. Er beschreibt auch, wie LLMs genutzt werden können, um eine Programmiersprache zu lernen, Code zu erklären oder Code von einer Sprache in eine andere zu konvertieren. Das Buch behandelt:
- Die zentralen Funktionen von KI-basierten Entwicklungstools
- Vor- und Nachteile sowie Use Cases beliebter Systeme, einschließlich GitHub Copilot
- Die Einsatzmöglichkeiten von ChatGPT, Gemini, Claude und anderen LLMs für die Programmierung
- KI-Entwicklungswerkzeuge für den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung, einschließlich Requirements, Fehlerbehebung und Dokumentation
- Prompt Engineering für die Programmierung
- Den Einsatz von KI-Assistenz für mühsame Aufgaben wie die Erstellung regulärer Ausdrücke
- Die Verwendung von KI-basierten Low-Code- und No-Code-Tools
