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Neste livro, foi efectuado um estudo aprofundado das técnicas de reconhecimento facial invariantes à iluminação mais avançadas e foi proposto um método baseado na fusão de duas técnicas diferentes de extração de características para ultrapassar as condições adversas de iluminação. O sistema proposto utiliza a normalização da iluminação baseada no gradiente para remover a superioridade da componente de iluminação. Para obter a representação facial insensível à iluminação, é obtido um rácio entre a amplitude do gradiente e a intensidade da imagem original. As características faciais são extraídas utilizando duas técnicas diferentes de extração de características. O padrão binário local (LBP) é um descritor de textura local muito eficiente, baseado na limiarização dos pixéis numa pequena vizinhança com base no valor do pixel central. O padrão ternário local (LTP) é uma versão modificada do LBP resistente ao ruído. Os vectores de características fornecidos pelas duas técnicas são fundidos ao nível das características. Finalmente, a rede neural artificial é utilizada na fase de classificação para efeitos de reconhecimento.
About the author
Trabalha como Professora Assistente no departamento de ECE da Universidade de Punjabi de Patiala, Índia. Tem onze anos de experiência de ensino. Publicou mais de 60 artigos de investigação. Orientou 26 estudantes de M.Tech. Publicou 7 livros electrónicos. É membro profissional do IEEE, IFERP e IAENG. As suas áreas de especialização são DIP e DSP.
