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Gli elettrocardiogrammi (ECG) sono segnali che provengono dall'azione del cuore umano. L'ECG è la rappresentazione grafica della differenza di potenziale tra due punti della superficie corporea, in funzione del tempo. Ogni battito cardiaco è un complesso di eventi cardiologici distinti, rappresentati da caratteristiche distinte nella forma d'onda dell'ECG. Le registrazioni ECG vengono esaminate da un medico che controlla visivamente le caratteristiche del segnale e ne stima i parametri più importanti. Grazie a questa esperienza, il medico giudica lo stato del paziente. Pertanto, il riconoscimento e l'analisi dei segnali ECG è un compito molto importante. Questo compito potrebbe essere difficile, perché le dimensioni e la forma di questi segnali possono cambiare e possono essere rumorosi. Le tecniche di trasformazione wavelet cercano di ridurre al minimo il tempo di calcolo e di massimizzare l'efficienza.
About the author
Shruti Karkra lavora attualmente come professore assistente presso il Dipartimento ECE dell'Università Amity di Haryana. Ha conseguito il M.Tech (ECE) presso l'Università North Cap. Attualmente sta conseguendo il dottorato di ricerca in Ingegneria elettronica e delle comunicazioni presso l'Università Amity di Haryana.
