Reducción óptima de la carga mediante un algoritmo basado en la inteligencia de enjambre

En este libro se resuelve un problema de reducción óptima de la carga utilizando un algoritmo Firefly (FA) basado en inteligencia de enjambre y bioinspirado. El algoritmo de luciérnaga propuesto minimiza un par de funciones objetivo estándar relacionadas con el deslastre óptimo de carga, a saber, el Nuevo Índice de Estabilidad de Tensión (NVSI), que indica la ubicación óptima de los buses para el deslastre de carga, y la cantidad de deslastre de carga, para obtener los valores óptimos. La minimización de este índice mejora el rendimiento de la línea de transmisión, mejorando así la estabilidad de tensión del sistema. Para la implementación se utiliza un sistema de prueba estándar IEEE de 30 buses. El análisis del rendimiento de este problema de optimización utilizando el algoritmo de luciérnaga y su comparación con el algoritmo estándar de Optimización por Enjambre de Partículas (PSO) se lleva a cabo comprobando diversas combinaciones de valores de los parámetros asociados.

About the author

Dr. Govind Rai Goyal, Profesor Asociado, Departamento de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Ingeniería y Gestión, Jaipur, Rajastán, India.

Product details

• Authors: Sayantan Banik, Govind Rai Goyal
• Publisher: Ediciones Nuestro Conocimiento
• Languages: Spanish
• Product format: Paperback / Softback
• Released: 28.06.2024
• EAN: 9786207725014
• ISBN: 978-620-7-72501-4
• No. of pages: 56
• Dimensions: 150 mm x 220 mm x 4 mm
• Weight: 102 g
• Subject: Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Heat, energy and power station engineering