Fr. 47.90

Un modèle régional pour l'analyse de la géographie économique nationale

French · Paperback / Softback

Shipping usually within 1 to 2 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

Cet ouvrage présente un modèle régional national de géographie économique. Ce modèle définit et classe les régions d'un pays en trois types selon des critères de densité de population. Les régions d'un pays sont classées en trois catégories : le centre, les régions adjacentes et la périphérie. L'avantage de cette classification est double. Premièrement, elle fournit un modèle simple de géographie économique à trois régions, à savoir une région centrale, une région adjacente et une région périphérique, qui peut facilement être étendu à un modèle multirégional. Deuxièmement, elle permet de savoir si la géographie économique d'un pays consiste en une structure de production multi-agglomérats. Le modèle est important parce qu'il permet d'examiner les forces endogènes de la géographie économique. En outre, il permet d'identifier des types de régions homogènes entre les pays d'un marché commun tel que l'UE. Enfin, le modèle fournit un cadre empirique alternatif au modèle conventionnel noyau-périphérie de l'analyse de la géographie économique.

About the author










Le Dr Brand enseigne à l'université de Guelph-Humber, située à Toronto, au Canada. Il a obtenu un doctorat en commerce international dans le cadre du programme doctoral écossais de l'université de Glasgow.

Product details

Authors Henk Brand
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 27.06.2024
 
EAN 9786207722051
ISBN 9786207722051
No. of pages 56
Subject Social sciences, law, business > Business > International economy

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.