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Quantificar e otimizar o impacto dos riscos na sustentabilidade da empresa - Um modelo estocástico para quantificar e otimizar o impacto dos riscos operacionais na sustentabilidade corporativa. DE

Portuguese · Paperback / Softback

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O risco operacional tem sido amplamente estudado e existem directrizes internacionais que fornecem procedimentos para a correcta gestão do risco operacional; no entanto, este não tem sido estudado do ponto de vista da sustentabilidade empresarial. Assim, este trabalho procura encontrar uma forma de modelar e otimizar o impacto dos riscos operacionais na sustentabilidade empresarial. A metodologia utilizada baseia-se na atribuição de duas funções de distribuição para a criação de um modelo probabilístico que permite quantificar a probabilidade de ocorrência (frequência) e o impacto monetário esperado (severidade) nas variáveis de sustentabilidade (ambiental, social e económica). O resultado é uma convolução estatística através da simulação de Monte Carlo que permite quantificar as perdas agregadas para finalmente fazer um processo de otimização das variáveis e estimar o impacto financeiro. Portanto, este estudo amplia a literatura sobre quantificação de riscos, propondo um modelo estocástico que quantifica e otimiza os riscos operacionais que estão relacionados à sustentabilidade corporativa. O modelo proposto oferece uma maneira prática de quantificar os riscos operacionais relacionados à sustentabilidade corporativa.

About the author










A Professora Mariana Bravo é Engenheira Financeira com Mestrado em Finanças, Ciências Administrativas e Doutoramento em Administração, com conhecimentos e experiência em diferentes processos nas áreas de Administração, Finanças, Gestão, Finanças e Administração.

Product details

Authors Mariana Bravo Sepúlveda, Jorge Andres Polanco, Daniel N Wilke
Publisher Edições Nosso Conhecimento
 
Languages Portuguese
Product format Paperback / Softback
Released 27.06.2024
 
EAN 9786207722556
ISBN 9786207722556
No. of pages 52
Subject Social sciences, law, business > Business > Business administration

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