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Quantificare e ottimizzare l'impatto dei rischi sulla sostenibilità aziendale - Un modello stocastico per quantificare e ottimizzare l'impatto dei rischi operativi sulla sostenibilità aziendale

Italian · Paperback / Softback

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Il rischio operativo è stato ampiamente studiato ed esistono linee guida internazionali che forniscono procedure per la sua corretta gestione; tuttavia, non è stato studiato dal punto di vista della sostenibilità aziendale. Pertanto, questo lavoro cerca di trovare un modo per modellare e ottimizzare l'impatto dei rischi operativi sulla sostenibilità aziendale. La metodologia utilizzata si basa sull'assegnazione di due funzioni di distribuzione per la creazione di un modello probabilistico che consente di quantificare la probabilità di accadimento (frequenza) e l'impatto monetario atteso (gravità) sulle variabili di sostenibilità (ambientale, sociale ed economica). Il risultato è una convoluzione statistica attraverso la simulazione Monte Carlo che permette di quantificare le perdite aggregate per effettuare infine un processo di ottimizzazione delle variabili e stimare l'impatto finanziario. Pertanto, questo studio amplia la letteratura sulla quantificazione del rischio, proponendo un modello stocastico che quantifica e ottimizza i rischi operativi legati alla sostenibilità aziendale. Il modello proposto offre un modo pratico per quantificare i rischi operativi legati alla sostenibilità aziendale.

About the author










La professoressa Mariana Bravo è un ingegnere finanziario con un Master in Finanza, Scienze Amministrative e un Dottorato di Ricerca in Amministrazione, con conoscenze ed esperienze in diversi processi nelle aree di Amministrazione, Finanza, Management, Finanza e Amministrazione.

Product details

Authors Mariana Bravo Sepúlveda, Jorge Andres Polanco, Daniel N Wilke
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 27.06.2024
 
EAN 9786207722594
ISBN 9786207722594
No. of pages 52
Subject Social sciences, law, business > Business > Business administration

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