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Ecosystème Hadoop, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark & Scala Guide

French · Paperback / Softback

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Plongez dans le monde du big data avec le guide complet " Hadoop Ecosystem, YARN, NoSQL, MongoDB, Spark & Scala Guide ". Dans le chapitre 1, explorez les subtilités de l'écosystème Hadoop et du YARN, en abordant les composants, HDFS, MapReduce, YARN, PIG, HIVE, les ordonnanceurs, le basculement, la clôture et la fédération HDFS. Le chapitre 2 présente les bases de données NoSQL, en donnant un aperçu des différents types, y compris les bases de données documentaires, les magasins de valeurs clés, les bases de données orientées colonnes et les bases de données graphiques. Le chapitre 3 se penche sur MongoDB, offrant une compréhension approfondie de son introduction, des types de données, de la création, de la mise à jour et de la suppression de documents, de l'interrogation, de l'indexation et des collections plafonnées. Le chapitre 4 présente Spark, de l'installation aux applications Spark, en passant par les bases de données distribuées résilientes, l'anatomie d'un job Spark et Spark sur YARN. Découvrez les différents modes de déploiement sur le cluster. Enfin, le chapitre 5 présente SCALA, en explorant ses caractéristiques, les classes, les objets, les constructeurs, les classes implicites, les variables mutables, les types de base, les opérateurs, la gestion des exceptions, les expressions de correspondance, les fonctions, les fermetures et l'héritage.

About the author










Dr. Jaya Sinha Abteilung für CSE, Galgotias College of Engineering and Technology, Greater Noida, Indien.Herr T. Akilan Abteilung für IQAC, Amity Universität Kolkata, Westbengalen.Frau Chandraprabha Abteilung für CSE, Galgotias College of Engineering and Technology, Greater Noida, Indien.

Product details

Authors T. Akilan, Chandraprabha M., Jaya Sinha
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 19.06.2024
 
EAN 9786207676088
ISBN 9786207676088
No. of pages 68
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

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