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Este trabajo de investigación se centra principalmente en la búsqueda de palabras clave espaciales en bases de datos espaciales. En concreto, para responder eficazmente a las consultas de palabras clave espaciales, se requiere un índice híbrido que combine datos de localización y de texto, denominado estructura de índice geotextual. El principal reto es la combinación de índices textuales y espaciales. Este sistema pretende crear un índice geotextual para reducir los costes innecesarios del procesamiento de consultas de palabras clave espaciales y el tiempo de búsqueda de los resultados requeridos. Se propone un algoritmo de búsqueda de palabras clave espaciales para responder a las consultas de palabras clave de rango. En el proceso de búsqueda de palabras clave, pueden existir errores e incoherencias al escribir la palabra clave. Para tratar este tipo de errores, en este sistema se utiliza un método aproximado de búsqueda de cadenas. El método de la distancia de Hamming se modifica para responder eficazmente a las palabras clave aunque las dos cadenas no tengan la misma longitud. Esta distancia de Hamming modificada requiere el mismo tiempo de búsqueda que la original, pero los resultados son más precisos que ésta.
About the author
Su Nandar Aung obtuvo un máster y un doctorado en la Universidad de Estudios Informáticos de Yangón (UCSY), Myanmar, en 2009 y 2015. Trabaja como tutora en la Universidad de Informática y fue miembro del laboratorio de SIG de la UCSY. Sus intereses de investigación incluyen el Sistema de Información Geográfica, el Sistema de Gestión de Bases de Datos y la Recuperación de Información.
