Fr. 57.50

Odyssée de la science des données : Naviguer dans le monde de la modélisation mathématique

French · Paperback / Softback

Shipping usually within 2 to 3 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more

"L'Odyssée de la science des données : Naviguer dans le monde de la modélisation mathématique" est un guide complet qui emmène les lecteurs dans un voyage à travers les fondamentaux, les techniques avancées et les applications pratiques de la science des données et de la modélisation mathématique. De la compréhension des types de données à l'exploration des algorithmes d'apprentissage automatique et des sujets avancés tels que les méthodes bayésiennes et l'apprentissage ensembliste, le livre donne un aperçu de l'exploitation des données pour prendre des décisions éclairées et résoudre des problèmes du monde réel dans divers domaines. Grâce à des explications descriptives et des exemples illustratifs, les lecteurs acquièrent une compréhension plus approfondie des principes et des méthodologies à l'origine de la révolution de la science des données, ce qui leur permet de naviguer dans les complexités du monde axé sur les données avec confiance et compétence.

About the author










Mina Kumari est une mathématicienne dévouée, titulaire d'un doctorat de l'université Jai Narain Vyas. Elle est actuellement professeur adjoint à l'université K.R.Mangalam, où elle excelle dans l'enseignement des mathématiques appliquées et dans la recherche.

Product details

Authors Mina Kumari
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 01.01.2024
 
EAN 9786207596973
ISBN 9786207596973
No. of pages 64
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Miscellaneous

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.