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Techniques avancées de détection de la santé des plantes : Leveraging Artificial Intelligence and Machine Learning explore les méthodes de pointe pour surveiller et diagnostiquer la santé des plantes à l'aide des technologies de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique. Le texte explique comment ces techniques améliorent la détection précoce des maladies, des ravageurs et des facteurs de stress dans les cultures, ce qui permet de prendre des mesures proactives pour la protection des cultures et l'optimisation des rendements. En exploitant les algorithmes d'IA et de ML, les acteurs agricoles peuvent améliorer l'efficacité, la précision et la durabilité de la gestion de la santé des plantes, contribuant ainsi à la sécurité alimentaire mondiale et à la résilience de l'agriculture.
About the author
Dr. NAGAMANI H.S. A reçu une maîtrise en systèmes informatiques de l'Université de Mysore. M.Phil en informatique et ingénierie à l'université d'Annamalai, TN. Doctorat en informatique à l'université de Mysore. Actuellement professeur associé au département d'informatique du Smt VHD Central Institute of Home Science de Bengaluru (Inde).
