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Calcul de la biomasse à l'aide de données radiométriques et d'images numériques - Détermination de la biomasse dans les prairies et les zones arbustives à l'aide de données radiométriques et de données sur le couvert végétal. DE

French · Paperback / Softback

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Description

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En 2007, une campagne d'échantillonnage a été menée dans des zones de prairies et de maquis dans les États de Jalisco, Estado de México, Zacatecas, Coahuila, Durango et Querétaro, en utilisant des radiomètres multispectraux dans des conditions de terrain, dans le but d'obtenir des informations pour analyser la relation entre la réflectance de la végétation obtenue à l'aide de capteurs optiques avec la couverture aérienne et la production de biomasse. En outre, des photographies numériques ont été prises pour estimer la couverture aérienne à l'aide de méthodes de classification supervisée. Un échantillonnage de la biomasse aérienne a été effectué à 15 % des points de mesure. Avec le plan d'échantillonnage utilisé, les relations entre différents indices de végétation (NDVIcp, IVCP et beta) avec la biomasse et la couverture aérienne ont été analysées, établissant une relation entre ces variables biophysiques. L'estimation plus rapide de la biomasse et du couvert végétal permet d'évaluer l'état, la tendance ou la production de la végétation naturelle dans les prairies et les zones arbustives, ce qui permet de prendre des décisions de gestion de manière plus efficace et plus rapide.

About the author










Ernesto Chavez Castillo, diplômé de l'Universidad Autónoma Chapingo en 2009, avec un diplôme en ingénierie des ressources naturelles renouvelables, s'est concentré sur la surveillance de la végétation dans les zones de prairies et de broussailles de la République mexicaine en utilisant une technologie de pointe, ainsi qu'un logiciel spécialisé pour générer des résultats.

Product details

Authors Martin A. Bolaños, Ernesto Chávez, Fernado Paz Pellat
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 30.04.2024
 
EAN 9786207392636
ISBN 9786207392636
No. of pages 84
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Application software

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