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Esta investigación se centró en la evaluación de la sutabilidad de la tierra para el cultivo de arroz en el área de gobierno local de Kabba/Bunu, Nigeria, utilizando un enfoque integrado que combina el Proceso Analítico Jerárquico (AHP) dentro de un Sistema de Información Geográfica (SIG). La selección de factores clave como el clima, el suelo, la topografía y el uso y la cubierta del suelo (LULC) se guió por las directrices de la FAO y las recomendaciones de los expertos. Mediante la integración del Análisis de Decisiones Multicriterio (MCDA) basado en SIG y la aplicación del AHP para priorizar estos factores, desarrollamos capas de idoneidad ponderadas, que culminaron en la creación de un mapa exhaustivo que indicaba las zonas óptimas para el cultivo del arroz. Los terrenos se clasificaron en cinco niveles de idoneidad: más idóneo, más idóneo, idóneo, menos idóneo y no idóneo. Los resultados confirman la eficacia del AHP para realizar este tipo de análisis, siempre que se elijan las variables correctas. En particular, se determinó que aproximadamente el 38% de la región, principalmente en el sur, era moderadamente apta para el cultivo del arroz.
About the author
Avec plus d'une décennie d'expérience en programmation et une maîtrise en SIG et en informatique, James Oladimeji apporte un bagage diversifié depuis sa licence en agriculture. Actuellement, l'auteur poursuit un doctorat à l'université UNICAF, au Malawi, et travaille en tant qu'ingénieur en IA chez Turing LLC, en se concentrant sur l'ingénierie rapide avec des applications ChatGPT.
