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L'analyse des signaux d'électrocardiographie (ECG) est considérée comme l'un des composants essentiels de tout système de soins médicaux intégrés. Le diagnostic ECG est l'un des outils de diagnostic les plus précieux. Ce livre présente une proposition de conception d'un système intégré de diagnostic ECG. Ce système utilise des techniques de traitement numérique pour analyser les signaux ECG. Cette méthodologie utilise une technique de filtrage passe-haut à réponse impulsionnelle finie (FIR) pour supprimer le bruit de base intégré dans le signal ECG d'entrée du système ou pour réduire le bruit autant que possible. La transformée en ondelettes discrète (DWT) a été utilisée comme méthode d'extraction des caractéristiques pour extraire l'ensemble réduit de caractéristiques du signal ECG d'entrée. La conception utilise un réseau neuronal à propagation arrière comme classificateur pour déterminer si le signal ECG d'entrée est normal ou anormal. L'ensemble du système est mis en oeuvre sur une carte FPGA (Field Programming Gate Array). Les simulations nécessaires pour le système mis en oeuvre ont été effectuées, indiquant que le système mis en oeuvre a une bonne précision par rapport à d'autres conceptions, atteignant une précision totale de 97,8%, et permettant de réduire les ressources sur la mise en oeuvre FPGA.
About the author
Mohamed Egila est titulaire d'une licence et d'une maîtrise en électronique et communications de l'université du Caire (Égypte), obtenues respectivement en 2003 et 2008, et d'un doctorat en électronique et communications de l'université Ain Shams (Égypte), obtenu en 2016. Il travaille actuellement comme chercheur au département de microélectronique de l'Institut de recherche électronique depuis 2016.
