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La integración de la ciencia de datos en la salud mundial puede transformar este campo de varias maneras. En primer lugar, nos permite aprovechar las ingentes cantidades de datos generados en los sistemas sanitarios, incluidos los historiales médicos electrónicos, las imágenes médicas y los dispositivos portátiles, para extraer información valiosa que puede servir de base para la toma de decisiones clínicas y las políticas de salud pública. En segundo lugar, la ciencia de datos nos permite modelizar y predecir brotes de enfermedades, rastrear la propagación de enfermedades infecciosas e identificar poblaciones de riesgo, lo que posibilita intervenciones oportunas y la asignación de recursos. En tercer lugar, nos permite personalizar la medicina analizando los datos genéticos, ambientales y de estilo de vida de cada individuo para adaptar los tratamientos y las intervenciones a fin de obtener mejores resultados.A lo largo del libro, ofrecemos estudios de casos y ejemplos de todo el mundo para ilustrar el impacto real de la ciencia de datos en la salud mundial. También analizamos las tendencias emergentes y las direcciones futuras en este campo, destacando el potencial para una mayor innovación y colaboración.
About the author
G-zha Tanu Gupta - opytnyj uchenyj, w nastoqschee wremq ona zanimaet dolzhnost' docenta w Shkole tehniki i tehnologij Uniwersiteta KR Mangalam. Ona zaschitila doktorskuü dissertaciü w Delijskom tehnicheskom uniwersitete imeni Indiry Gandi dlq zhenschin, Deli, Indiq, i poluchila stepen' magistra tehnicheskih nauk w CDAC, Nojda, Indiq. Oblast' ee interesow wklüchaet II, ML i NLP.
