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Die Textur ist eines der wichtigsten Merkmale für die Klassifizierung und Erkennung von Objekten und Szenen und kann durch lokale Variationen der Pixelwerte charakterisiert werden, die regelmäßig oder zufällig im gesamten Objekt oder Bild wiederkehren. In der Literatur sind verschiedene Methoden zur Klassifizierung von Bildern anhand von Texturmerkmalen vorgeschlagen worden. Es gibt jedoch keine allgemeine Methode oder einen formalen Ansatz, der für eine Vielzahl von Bildern geeignet ist. Textur bezieht sich auf ein visuelles Muster, das einige homogene Eigenschaften aufweist, die nicht einfach das Ergebnis von Farbe oder Intensität sind. Im Gegensatz zu anderen Merkmalen (Helligkeit, Farbe) kann die Textur nicht für ein einzelnes Pixel definiert werden, sondern nur für einen Bereich oder eine Gruppe von Pixeln. Die drei Hauptansätze, die in der Bildklassifizierung zur Beschreibung von Texturen verwendet werden, sind statistisch, strukturell und spektral, wie in diesem Papier vorgestellt.
About the author
Profesor EBTT w Federalnym Instytucie Mato Grosso do Sul - Kampus Dourados - Obszar: Informatyka. Licencjat z in¿ynierii komputerowej na Uniwersytecie Uberaba - UNIUBE. Magister in¿ynierii biomedycznej na Federalnym Uniwersytecie Uberlândia - UFU. Doktorat w dziedzinie nauk ¿cis¿ych i technologicznych na Federalnym Uniwersytecie Catalão - UFCAT.
