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Mejora del estándar de cifrado avanzado para Internet de los objetos

Spanish · Paperback / Softback

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Una de las tecnologías de la comunicación más importantes de nuestros días es el Internet de las Cosas. El sistema IoT se enfrenta a problemas relacionados con el consumo de energía de los dispositivos, la duración de la batería, el espacio de memoria y el coste de rendimiento como resultado de este avance y expansión de los dispositivos IoT. Los algoritmos de cifrado son una de las formas más cruciales de garantizar la confidencialidad de los datos mientras se transmiten. El Advanced Encryption Standard es uno de los algoritmos de cifrado más populares. En este libro, se ha propuesto el algoritmo Tiny Advanced Encryption Standard con varias posibilidades para mejorar la velocidad de cifrado y la flexibilidad del algoritmo AES cuando se utiliza para datos pequeños. También se propone alcanzar un alto nivel de cifrado y reducir la complejidad del algoritmo. Utilizando el programa MATLAB, se comparó el rendimiento del algoritmo propuesto con el del algoritmo AES original en textos e imágenes. Los resultados mostraron que el algoritmo propuesto reducía el tiempo necesario para cifrar y descifrar. Es interesante señalar que el algoritmo propuesto fue capaz de cifrar datos desde 4 bytes hasta una cantidad significativa de bytes para textos e imágenes.

About the author










Alaa Salim Abdalrazzaq Ha conseguito un B.Sc. e un M.Sc. in Ingegneria informatica presso la Mosul University di Mosul, Iraq, rispettivamente nel 2019 e nel 2022. Attualmente lavora come docente presso l'Al Noor University College. È interessata a svolgere attività di ricerca nei campi degli algoritmi crittografici, dell'intelligenza artificiale e della sicurezza delle informazioni nell'IoT.

Product details

Authors Alaa Salim Abdalrazzaq, Salah Abdulghani Alabady
Publisher Ediciones Nuestro Conocimiento
 
Languages Spanish
Product format Paperback / Softback
Released 11.04.2024
 
EAN 9786207376513
ISBN 978-620-7-37651-3
No. of pages 120
Dimensions 150 mm x 220 mm x 8 mm
Weight 197 g
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

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