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Taxonomie d'entreprise - Étude des définitions et des étapes de la construction sur la base de la littérature publiée. DE

French · Paperback / Softback

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Description

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Il s'agit d'observer la diversité des contenus sur la taxonomie et les méthodes de construction existantes, selon les différentes sources. Il est bien connu que ce concept est largement utilisé dans divers domaines scientifiques et technologiques, y compris les sciences de l'information. Par conséquent, cette recherche vise à présenter une étude analytique sur les définitions et les méthodes de construction des taxonomies d'entreprise, en analysant la littérature dans ce domaine et la norme internationale ANSI/NISO Z39.19 pour la définition et la construction de ces taxonomies. Les objectifs généraux de cette étude étaient d'analyser la littérature publiée sur les taxonomies afin de définir ce concept et de connaître les méthodes utilisées pour les construire. Les objectifs spécifiques sont les suivants : identifier, dans la littérature sélectionnée, les caractéristiques présentes dans les différentes définitions, en vue de proposer une définition globale ; identifier, dans la littérature sélectionnée, les méthodes de construction des taxonomies d'entreprise, afin de consolider les connaissances dispersées sur le sujet et de contribuer à la sédimentation du concept dans les sciences de l'information.

About the author










PhD and Master in Information Science (UFMG), Specialist in Information and Knowledge Management (CEFET) and Bachelor in Library Science (UFMG). Assistant Professor at UFMG. She has experience as a consultant in Information Management and Technology, information organization, information representation, and the construction of taxonomies and ontologies.

Product details

Authors Elisângela Cristina Aganette, Lídia Alvarenga, Renato Rocha Souza
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 31.03.2024
 
EAN 9786207341627
ISBN 9786207341627
No. of pages 80
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > IT, data processing > Data communication, networks

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