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El ojo humano es un órgano muy sensible. Muchas enfermedades oculares importantes, así como enfermedades sistémicas, se manifiestan en la retina del ojo. La retinopatía diabética (RD) es una enfermedad en la que la retina se daña debido a la filtración de sangre o líquido de los vasos sanguíneos a la retina, lo que provoca la pérdida de visión. La RD puede evolucionar de no proliferativa a proliferativa. La RD no proliferativa es la fase más temprana de la enfermedad, mientras que la proliferativa es una fase avanzada. En los estadios iniciales existen diferentes signos de RD, como microaneurismas y exudados. Por lo tanto, es importante detectar la RD en una fase temprana. El objetivo del trabajo propuesto es desarrollar un esquema para la detección precoz de signos de RD que ayude a los médicos a realizar un diagnóstico más rápido. Las imágenes retinianas, captadas por la cámara de fondo de ojo, se procesan para resaltar los microaneurismas y los exudados. Se lleva a cabo un conjunto de operaciones morfológicas para detectar la presencia de microaneurismas y exudados para el diagnóstico de la RD. Además, proponemos clasificar las imágenes retinianas en normales, leves y moderadas mediante modelos de redes neuronales de convolución.
About the author
N. Ramakrishna é um profissional realizado com uma sólida formação académica e uma vasta experiência no ensino de disciplinas de engenharia eletrónica e de comunicações, tanto a nível de licenciatura como de pós-graduação. Com capacidades excepcionais de comunicação e de relacionamento interpessoal, trabalha atualmente como professor assistente no departamento ETE, GNITS.
