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De nos jours, de nombreux internautes souhaitent disposer de moteurs de recherche capables d'effectuer des recherches rapides sur les pages webet d'obtenir des données . Lesmoteurs de recherche web traditionnels, quant à eux, rencontrent d'importantes difficultés pour obtenir des résultats fiables dans les plus brefs délais. Lesmoteurs de recherche traditionnels doivent en outre élargir les requêtes conflictuelles en fonction de la relation sémantique entre les mots-clés . Larecherche a permis demettre au point un modèle unique de classement des sites en ligne, qui utilise une technique d'extraction sémantique des pages web pour trouver les résultats significatifs des requêtes qui ne sont pas claires en utilisant les relations sémantiques . Cetarticle propose un nouveau modèle de classement des pages web qui classe les résultats de recherche significatifs en utilisant une méthode d'extraction de pages web sémantiques. Dans les expériences, le modèle proposé est comparé à quatre circonstances d'entrée différentes . Lesrésultats obtenus sont comparés à d'autres algorithmes de classement des pages web, tels que les moteurs de recherche en temps réel. Les résultats obtenus sont comparés et analysés pour montrer que le système a été amélioré.
About the author
Dr.Manju More E Trabaja como Profesor Asistente en el Departamento de CSE en la Universidad de Gitam. Tiene 11 años de experiencia. Ella ha completado B.E, M.Tech, Ph.d de VTU.Dr. G Sunil Kumar Trabaja como Profesor Asistente en el Departamento de CSE en UVCE, Bangalore Tiene 15 años de experiencia. Ha completado B.E de VTU, M.E y Ph.d de la Universidad de Bangalore.
