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Das menschliche Auge ist ein sehr empfindliches Organ. Viele wichtige Augenkrankheiten sowie systemische Krankheiten manifestieren sich in der Netzhaut des Auges. Die diabetische Retinopathie (DR) ist eine Erkrankung, bei der die Netzhaut durch Blut- oder Flüssigkeitsaustritt aus den Blutgefäßen in die Netzhaut geschädigt wird, was zum Verlust des Sehvermögens führt. Die DR kann von einer nicht-proliferativen DR zu einer proliferativen DR fortschreiten. Die nicht-proliferative DR ist das früheste Stadium der Krankheit, während die proliferative DR ein fortgeschrittenes Stadium der Krankheit ist. In frühen Stadien gibt es verschiedene Anzeichen für eine DR, nämlich Mikroaneurysmen und Exsudate. Daher ist es wichtig, die DR in einem frühen Stadium zu erkennen. Ziel der vorgeschlagenen Arbeit ist es, ein Verfahren zur Früherkennung von DR-Anzeichen zu entwickeln, um Ärzten eine schnellere Diagnose zu ermöglichen. Die von der Funduskamera aufgenommenen Netzhautbilder werden verarbeitet, um Mikroaneurysmen und Exsudate hervorzuheben. Es wird eine Reihe von morphologischen Operationen durchgeführt, um das Vorhandensein von Mikroaneurysmen und Exsudaten für die DR-Diagnose zu erkennen. Außerdem schlagen wir vor, Netzhautbilder mit Hilfe von neuronalen Faltungsnetzwerkmodellen in normale, leichte und mittelschwere Stadien zu klassifizieren.
About the author
N. Ramakrishna é um profissional realizado com uma sólida formação académica e uma vasta experiência no ensino de disciplinas de engenharia eletrónica e de comunicações, tanto a nível de licenciatura como de pós-graduação. Com capacidades excepcionais de comunicação e de relacionamento interpessoal, trabalha atualmente como professor assistente no departamento ETE, GNITS.
