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Utilizzo di strumenti di geoprocessing - Analizzare la distribuzione spaziale della qualità dell'acqua potabile nella rete di distribuzione

Italian · Paperback / Softback

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Lo scopo di questo studio è stato quello di utilizzare la geostatistica per analizzare la distribuzione spaziale dei livelli di torbidità e di cloro residuo libero nell'acqua potabile distribuita alla popolazione, al fine di contribuire alla gestione del controllo della qualità dell'acqua. È stata effettuata una ricerca bibliografica. Sono seguite la pianificazione del campionamento, la raccolta e l'analisi dei campioni, l'archiviazione dei dati e l'analisi geostatistica. Sono stati valutati i modelli variografici per l'interpolazione degli attributi. I dati hanno indicato che il modello esponenziale soddisfaceva meglio i criteri valutati, per cui è stato utilizzato per l'interpolazione e la rappresentazione sulle mappe tematiche. Nella mappa tematica del contenuto di torbidità sono stati osservati valori puntuali anomali, mentre nella valutazione del contenuto di cloro residuo libero si è osservata una tendenza alla graduale diminuzione del contenuto. Inoltre, si è riscontrata una maggiore variabilità nella stima quando la distanza tra i punti di campionamento era maggiore. I risultati hanno dimostrato che la geostatistica può aiutare nella gestione del controllo della qualità dell'acqua nella rete di distribuzione. Sono stati suggeriti ulteriori studi utilizzando la tecnica del geoprocessing.

About the author










Químico por la Universidad de Ibirapuera e Ingeniero Agrónomo por la Facultad de Cantareira. Especialización en Ingeniería de Saneamiento Básico por la Escuela de Salud Pública de la USP. Perfeccionamiento en temas de Estadística en el Instituto de Matemática y Estadística de la USP. Postgrado en Geoprocesamiento por el SENAC - SP.

Product details

Authors Odair Katsutomo Augusto
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 31.03.2024
 
EAN 9786207335343
ISBN 9786207335343
No. of pages 52
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

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