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Im dynamischen Feld des Innovationsmanagements spielt künstliche Intelligenz (KI) eine zunehmend zentrale Rolle. Durch die Fähigkeit, große Datenmengen zu analysieren, Muster zu erkennen und Prognosen zu erstellen, bietet KI eine herausragende Unterstützung bei der Entwicklung neuer Produkte, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle. Dieses Buch zielt darauf ab, ein umfassendes Verständnis der Integration von KI-Technologien in den Innovationsprozess zu vermitteln und aufzuzeigen, wie diese Technologien die Effizienz und Effektivität von Innovationsaktivitäten steigern können.
Das Buch kann gezielt anhand der Lektüre einzelner Kapitel vertieft werden, ist aber grundsätzlich so konzipiert, einen möglichst umfassenden Einblick zu geben, indem es klassisch von Anfang bis Ende gelesen wird. Im Rahmen des zweiten Kapitels wird zunächst kurz auf grundlegende Aspekte des 'klassischen' Innovationsmanagements eingegangen. Das dritte Kapitel wendet sich der Betrachtung von technologischem Wandel aus Sicht des Innovationsmanagements zu, beziehungsweise der Unternehmensführung, in den sich jüngst auch künstliche Intelligenz einreiht. In Kapitel vier werden kurz die grundlegenden Begriffe im Zusammenhang mit der Digitalisierung näher präsentiert. Kapitel fünf widmet sich dem Einsatz künstlicher Intelligenz im Innovationsmanagement selbst. Im sechsten Kapitel wird das Hauptaugenmerk auf eine an Praktiken orientierte Perspektive hinsichtlich des Einsatzes künstlicher Intelligenz im Innovationsmanagement gerichtet. Im siebten Kapitel stehen Herausforderungen hinsichtlich des Einsatzes künstlicher Intelligenz im Mittelpunkt. Die Arbeit schließt mit dem Fazit in Kapitel acht.
Der Autor Prof. Dr. Gordon Müller-Seitz ist Inhaber des Lehrstuhls für Strategie, Innovation und Kooperation an der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität Kaiserslautern-Landau.
Summary
VorteileDas erste Buch, das die Aspekte "Innovationsmanagement" und den Einsatz von KI verbindet.Viele Fallstudien und Praxisbeispiele
Zum Werk
Das Innovationsmanagement verfügt über ein etabliertes Spektrum an Ansätzen. Diese etablierten Ansätze sind derzeit jedoch stark zu hinterfragen. Denn der Einsatz künstlicher Intelligenz macht auch nicht vor dem Innovationsmanagement halt. Daher soll der Frage nachgegangen werden, wie der Einsatz künstlicher Intelligenz das Innovationsmanagement verändert. Hierzu kommt es zunächst zu einer Einordnung der Begriffe des Innovationsmanagements und des technologischen Wandels. Darauf aufbauend wird künstliche Intelligenz vorgestellt, bevor die Themenfelder miteinander verbunden werden. Im Mittelpunkt steht sodann die Betrachtung des Wechselspiels zwischen künstlicher Intelligenz und Individuen, Teams und der Organisation. Hier zeichnen sich tiefgreifende Veränderungen (z. B. mit Blick auf die Innovationsprozesse sowie Berufsbilder) ab, denen im Rahmen nachgegangen wird.
Zielgruppe
Studierende sowie Praktikerinnen und Praktiker im Innovationsmanagement von Unternehmen.
