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Esta investigación presenta el modelo de gestión óptima del tiempo basado en el Internet de las Cosas utilizando la minería de datos Crisp (estudio de caso: Iran Khodro Co). La presente investigación es fundamental y aplicada en cuanto a su propósito y cualitativa en cuanto al método de recopilación de datos. Los datos de investigación en la primera etapa se recogen a través de la recopilación de datos e información primaria del método de biblioteca y el estudio de artículos, libros, tratados, Tesis y textos especializados relacionados se han obtenido, y en la segunda parte de la investigación cualitativa, el método de teoría fundamentada se utilizó para descubrir e identificar los componentes, dimensiones y variables de la gestión del tiempo basado en el Internet de las Cosas, y las variables necesarias se identificaron para recoger El método de entrevista en profundidad semi-estructurada se utilizó para recopilar datos en esta sección. Utilizando la herramienta de las entrevistas individuales en profundidad, se extraen en profundidad las experiencias de los participantes. La población estadística del presente estudio incluye a 20 profesores del ámbito de la gestión y expertos en este campo, y el muestreo se realizó mediante el método de bola de nieve. resultados del estudio mostraron mediante el modelo de gestión óptima del tiempo basado en el IoT.
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Se trata de Hossein Arabi, licenciado en máster, especializado en el campo de la gestión empresarial, con especialización en marketing.
