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Questa ricerca presenta il modello di gestione ottimale del tempo basato sull'Internet delle cose utilizzando il data mining Crisp (caso di studio: Iran Khodro Co). La presente ricerca è fondamentale e applicata in termini di scopo e qualitativa in termini di metodo di raccolta dei dati. I dati della ricerca nella prima fase sono stati raccolti attraverso la raccolta di dati e informazioni primarie con il metodo della biblioteca e lo studio di articoli, libri, trattati, tesi e testi specialistici correlati; nella seconda parte della ricerca qualitativa, è stato utilizzato il metodo della grounded theory per scoprire e identificare le componenti, le dimensioni e le variabili della gestione del tempo basata sull'Internet degli oggetti, e sono state identificate le variabili necessarie per raccogliere i dati in questa sezione. Utilizzando lo strumento dell'intervista individuale approfondita, le esperienze dei partecipanti vengono estratte in profondità. La popolazione statistica del presente studio comprende 20 membri di facoltà nel campo del management ed esperti in questo settore, e il campionamento è stato effettuato con il metodo della palla di neve. risultati dello studio hanno mostrato l'utilizzo del modello ottimale di gestione del tempo basato sull'IOT.
About the author
Si tratta di Hossein Arabi, laureato in un master, specializzato nel campo della gestione aziendale, con particolare attenzione al marketing.
