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Ce livre présente la stratégie de contrôle et l'analyse du modèle en régime permanent d'un système électrique hybride éolien-photovoltaïque (PV) connecté au réseau qui est proposé. Le système est composé d'une puissance photovoltaïque, d'une puissance éolienne et d'un contrôleur de puissance intelligent. Les systèmes de production photovoltaïque présentant des caractéristiques non linéaires ont été soumis à une analyse de leurs performances à l'aide de la méthode du réseau neuronal de régression générale (GRNN). Le contrôleur intelligent est composé d'un GRNN pour le suivi du point de puissance maximale (MPPT) et d'un RBFNSM pour une réponse rapide et stable du contrôle de la puissance. Le système photovoltaïque utilise le GRNN et l'angle d'inclinaison de l'éolienne est régulé par le RBFNSM. Le signal de sortie est utilisé pour piloter les convertisseurs boost afin d'atteindre le MPPT. Les résultats de la simulation confirment que le système de production hybride proposé peut produire un rendement élevé lorsque le MPPT est utilisé.
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Les auteurs travaillent en tant que professeur assistant dans une organisation réputée. Les auteurs sont des experts dans le domaine de l'ingénierie électrique et ont une bonne expérience académique.
