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Caractérisation fonctionnelle du récepteur kinase LRR GmCLAVATA1A

French · Paperback / Softback

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Les récepteurs kinases sont les médiateurs de nombreux événements de signalisation chez les animaux et les plantes. Parmi elles, CLAVATA1 chez Arabidopsis est l'une des LRR RK les plus connues chez les plantes, qui fonctionne dans la voie CLV et régule le pool de cellules souches dans la SAM. AtCLV1 code pour une kinase de type récepteur à répétition riche en leucine. Les mutants CLV en perte de fonction accumulent les cellules souches dans la zone centrale et présentent une fasciation des pousses, une hypertrophie des pousses et des méristèmes floraux et une augmentation du nombre d'organes floraux. Chez le soja, une plante modèle dans le domaine des légumineuses, GmCLV1A et GmNARK sont les plus proches parents d'AtCLV1. GmNARK est impliqué dans la nodulation des racines par le biais d'un réseau de régulation appelé autorégulation de la nodulation spécifique aux légumineuses. La perte de fonction du GmNARK entraîne une super-nodulation ou une hyper-nodulation. GmCLV1A a été étudié pour la première fois dans cette étude. Un allèle récessif de perte de fonction a été isolé pour GmCLV1A par TILLING. Ensuite, plusieurs expériences ont montré que le mutant présentait un phénotype plastique et sensible à la température, avec un développement anormal des feuilles, des gousses bifurquées et une augmentation de la ramification basale, mais une nodulation normale. Dans l'ensemble, nos résultats indiquent que GmCLV1A agit sur l'architecture des pousses.

About the author










Saeid Mirzaei est professeur assistant au département de biotechnologie de la Graduate University of Advanced Technology, en Iran. Il a obtenu son doctorat en génétique moléculaire des plantes à l'université du Queensland en 2013. Il étudie actuellement la diversité génétique parmi les populations de fenugrec et l'interaction de signalisation dans la nodulation des légumineuses.

Product details

Authors Saeid Mirzaei
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 27.02.2024
 
EAN 9786207210794
ISBN 9786207210794
No. of pages 168
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Biology > Miscellaneous

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