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L'apprentissage profond est une branche de pointe de l'intelligence artificielle inspirée des réseaux neuronaux du cerveau humain. Il s'agit de former des algorithmes complexes, appelés réseaux neuronaux, pour analyser et apprendre des modèles à partir de grandes quantités de données. Cette technologie a révolutionné divers domaines, permettant aux machines de reconnaître des objets de manière autonome, de comprendre le langage, de jouer à des jeux et même de créer des oeuvres d'art. La puissance de l'apprentissage profond réside dans sa capacité à découvrir des informations complexes à partir de données, ce qui a permis des avancées dans des domaines tels que les soins de santé, la finance et les voitures autonomes. Au fur et à mesure qu'il évolue, l'apprentissage profond a le potentiel de remodeler la façon dont nous percevons le monde et interagissons avec lui.
About the author
F. Fanax Femy, professionnel chevronné de l'informatique, possède 16 ans d'expérience dans l'enseignement et la recherche. Son expertise, qui comprend un doctorat en informatique, cinq publications de recherche et un leadership dans l'organisation de webinaires, témoigne de son dévouement à l'éducation et au progrès.
