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Los datos sin estructura formal son aquellos que no tienen una forma o estructura preestablecida y están llenos de datos textuales. Los sistemas sin estructura típicos incluyen correos electrónicos, informes, conversaciones telefónicas o de mensajería, etc. El objetivo principal de este trabajo es extraer las palabras clave de una conversación utilizando técnicas de Swarm Intelligence (SI). Las palabras clave se agrupan según su clasificación y luego se sugieren al usuario. En el trabajo propuesto, mediante el uso de técnicas de búsqueda entrecruzada, las palabras clave son fáciles de buscar y proporcionan algunas palabras clave importantes. Se utilizan algoritmos distintos para la búsqueda y la agrupación. El algoritmo Firefly se utiliza para la agrupación con el fin de identificar palabras clave relacionadas similares. Finalmente, los resultados muestran que las técnicas SI tienen un mejor efecto y rendimiento de convergencia en comparación con las diversas técnicas de extracción de palabras clave existentes.
About the author
J. I. Sheeba es doctora en Ciencias e Ingeniería Informáticas por la Universidad de Pondicherry. Actualmente trabaja como profesora adjunta en el Departamento de Informática e Ingeniería de la Facultad de Ingeniería de Pondicherry. Sus intereses de investigación incluyen la minería de datos y Soft Computing. Tiene más de 13 años de experiencia docente.
