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L'électrocardiographie est l'un des outils les plus importants utilisés pour le diagnostic des maladies cardiaques. Le coeur est un organe vital du corps qui forme une pompe pour faire circuler le sang dans les vaisseaux sanguins du corps. Le signal de l'électrocardiogramme (ECG) d'une personne symbolise l'activité électrique du coeur, enregistrée en plaçant des électrodes à la surface du corps. Le signal ECG fournit également des informations essentielles sur le bon fonctionnement du coeur ainsi que sur le rythme et la régularité des battements cardiaques. Certaines irrégularités présentes dans le signal ECG sont dues à une activité anormale du coeur et sont appelées arythmie. Il est donc impératif d'analyser correctement le signal ECG. Cependant, il est très difficile d'analyser le signal ECG en raison de sa nature non stationnaire. De nombreuses recherches ont été effectuées pour l'analyse et la détection des signaux ECG. Néanmoins, l'analyse par transformée en ondelettes s'avère être une meilleure méthode que les autres car elle décompose un signal en une version décalée et mise à l'échelle de l'ondelette d'origine et consomme moins de temps de calcul. Dans cette étude, un certain nombre d'échantillons de signaux ECG variant en fonction de l'âge et du sexe ont été analysés et différentes maladies cardiaques ont été détectées grâce à la transformée en ondelettes.
About the author
Inderbir Kaur travaille actuellement au SBS State Technical Campus, Ferozepur, Inde. Ses domaines d'intérêt sont le traitement des signaux et la communication sans fil. Le Dr Rajni est actuellement professeur au SBSSTC, à Ferozepur, en Inde. Elle a publié 80 travaux de recherche. Ses domaines d'intérêt comprennent la conception d'antennes à métamatériaux et le traitement des signaux.
