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Brustkrebs ist die häufigste Krebserkrankung bei indischen Frauen mit einer Rate von 25,8 pro 1.00.000 Frauen und einer Sterblichkeitsrate von 12,7 pro 1.00.000. Brustkrebs ist weltweit die häufigste Krebsart bei Frauen und die Hauptursache für krebsbedingte Todesfälle weltweit. Die Früherkennung von Brustkrebs kann die Überlebenschancen erheblich erhöhen. Die Mammographie ist ein bewährtes Verfahren zur Früherkennung von Brustkrebs. Allerdings gibt es Interpretationsfehler seitens der Radiologen beim Lesen der Mammogramme, und es gibt Unterschiede zwischen und innerhalb der Beobachtungszeit. Auf der Suche nach einer hohen Genauigkeit zielt diese Arbeit darauf ab, ein automatisiertes computergestütztes Diagnosesystem (CAD) zu entwickeln, das die bösartigen Massen auf den Mammogrammen erkennt. Die Mammographie wird üblicherweise zur Brustkrebsvorsorge eingesetzt, da sie jede anatomische Veränderung in der Brust in Form von Massen oder Mikroverkalkungen erkennen kann. In jüngster Zeit wird auch die Thermografie zur Früherkennung von Brustkrebs eingesetzt.
About the author
Asim Ali Khan ist außerordentlicher Professor in der Abteilung für Elektrotechnik und Instrumentierung des Sant Longowal Institute of Engineering and Technology, Longowal. Er verfügt über 23 Jahre Erfahrung in Lehre und Forschung. Zu seinen Forschungsgebieten gehören biomedizinische Bildverarbeitung, maschinelles Lernen und Fuzzy-basierte Systeme.
