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Mathematische Epidemiologie: 25 Modelle zur Vorhersage von Pandemien

German · Paperback / Softback

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Dieses Buch beschreibt aus rein epidemiologischer Sicht, die Entstehung und Entwicklung einer Epidemie mit Hilfe von Differentialgleichungssystemen. Dabei wird die Bevölkerung in die bekannten Kompartimente oder Klassen aufgeteilt. Ausgehend vom einfachsten Modell werden in nachvollziehbaren kleinen Schritten die bestehenden Modelle erweitert, um Phänomene wie Rückfall oder Immunitätsverlust zu modellieren. Zudem werden in weiteren Schritten Kompartimente hinzugefügt, die mit der Berücksichtigung von Quarantäne und Impfung einhergehen. Jedes Modell wird vollständig analysiert und die Ergebnisse festgehalten. Danach folgt für jedes Modell mindestens ein vollständig gelöstes Zahlenbeispiel inklusive einer Darstellung für den jeweiligen Epidemieverlauf. Kern dieses Buches bilden die Simulationen und Prognosen für vier verschiedene Covid-Pandemiewellen in Zentraleuropa der letzten Jahre mit den erfassten Daten und unter Verwendung von 6 Modellen. Darüber hinaus werden Möglichkeiten zur Schätzung von Raten und Anfangswerten präsentiert, die für eine Vorhersage eines Epidemieverlaufs unerlässlich sind. Dieses Buch ist wegweisend für den Einstieg in die Modellierung von Pandemien und eignet sich auch als Nachschlagewerk.

About the author










Geboren in Basel, 1965, erhielt Adriano Oprandi 1992 von der Universität Basel das Diplom Mathematik, Physik und Philosophie. 1993 beendete er seine Ausbildung als Gymnasiallehrer am Pädagogischen Institut in Basel. Unmittelbar danach folgte seine Lehrtätigkeit in Mathematik und Physik. Seit 1998 ist er fest angestellt am Gymnasium Muttenz und unterrichtet Mathematik. Sechsbändiges Werk mit dem Titel 'Angewandte Differentialgleichungen' im Verlag De Gruyter erschienen.


Product details

Authors Adriano Oprandi
Publisher Oldenbourg
 
Languages German
Product format Paperback / Softback
Released 26.06.2024
 
EAN 9783111345130
ISBN 978-3-11-134513-0
No. of pages 150
Dimensions 170 mm x 10 mm x 241 mm
Weight 296 g
Illustrations 32 b/w ill., 10 b/w and 10 col. tbl.
Series De Gruyter Studium
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Analysis

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