Read more
El rendimiento de la caché ha sido crítico para los sistemas a gran escala. Hasta ahora, se han desarrollado muchas políticas de gestión de caché multinivel: LRU-K, PROMOTE, DEMOTE, pero sigue habiendo problemas de rendimiento. Se han propuesto muchos enfoques para reducir la brecha entre los distintos niveles, como la caché multinivel basada en sugerencias. Algunos enfoques como demote o promote se basan en la última información del historial de la caché, lo que es inadecuado para aplicaciones en las que se producen regularmente operaciones de demote y promote. El mayor inconveniente de estas políticas es la selección de la víctima. A medida que aumenta la diferencia de rendimiento entre la velocidad de la CPU y la de la memoria principal, se hace más crítico el diseño del subsistema de memoria. Las cachés son una parte importante de las jerarquías de memoria modernas. El rendimiento de la caché ha sido fundamental para los sistemas a gran escala. Como el tamaño de la caché es limitado, debe utilizarse adecuadamente. Cuando una aplicación utiliza un bloque de la caché, debe moverlo de la caché a la memoria principal para que otro bloque que necesite otra aplicación pueda utilizar su espacio. Como el bloque que se mueve de la memoria caché a la memoria principal puede ser necesario en el futuro, se mantiene en la caché de nivel inferior en la jerarquía de caché.
About the author
Manish Motghare nació en Nagpur, Maharashtra, India. Realizó un máster en informática e ingeniería y actualmente cursa un doctorado en aprendizaje automático. Ha publicado 16 artículos en conferencias del IEEE y ha solicitado patentes en telemática de vehículos e Internet de las cosas.
