Fr. 57.50

Colmare il divario - L'apprendimento automatico nell'assistenza sanitaria

Italian · Paperback / Softback

Shipping usually within 1 to 2 weeks (title will be printed to order)

Description

Read more










Il libro "Bridging the Gap - Machine Learning in Healthcare" guida il lettore attraverso il complesso terreno in cui gli algoritmi di apprendimento automatico si intersecano con le pratiche mediche. Il libro colma elegantemente il divario tra le complessità tecniche e le applicazioni pratiche, rivolgendosi a professionisti della sanità, ricercatori e scienziati dei dati. La narrazione avanza con concetti fondamentali e immerge progressivamente il lettore in algoritmi avanzati di apprendimento automatico adattati agli scenari sanitari. Casi di studio reali forniscono esempi tangibili, illustrando il profondo impatto dell'apprendimento automatico nell'imaging medico, nella diagnostica e nella medicina personalizzata. "Bridging the Gap" è una guida completa che consente ai lettori di sfruttare tutto il potenziale dell'apprendimento automatico per migliorare l'assistenza sanitaria.

About the author










Mme Jyoti Kataria et M. Ashwani Kumar sont actuellement professeurs adjoints à l'école d'ingénierie et de technologie de l'université K. R. Mangalam. Mme Kataria et M. Kumar poursuivent actuellement leur doctorat dans le domaine de l'informatique et de l'ingénierie. Leurs recherches portent sur l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la vision par ordinateur.

Product details

Authors Jyoti Kataria, Ashwani Kumar
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 22.01.2024
 
EAN 9786207006144
ISBN 9786207006144
No. of pages 72
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Miscellaneous

Customer reviews

No reviews have been written for this item yet. Write the first review and be helpful to other users when they decide on a purchase.

Write a review

Thumbs up or thumbs down? Write your own review.

For messages to CeDe.ch please use the contact form.

The input fields marked * are obligatory

By submitting this form you agree to our data privacy statement.