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Le diabète sucré est considéré comme l'une des maladies les plus graves parmi celles qui touchent un grand nombre d'individus et qui se développent à un rythme expérimental dans le monde entier. Le diabète a de nombreuses causes, dont le régime alimentaire et le manque d'activité physique. L'un des systèmes de contrôle physiologique les plus complexes et les plus cruciaux chez l'homme est le système de régulation glucose-insuline. Les effets hormonaux biologiques, qui provoquent l'homéostasie du glucose dans le corps humain pour réguler les niveaux de glucose-insuline dans des valeurs normales, sont considérés comme des paramètres dans ces modèles. En raison des questions morales, des limites physiologiques et des coûts élevés de l'expérimentation humaine, la modélisation mathématique est une approche bien connue qui permet d'acquérir des données fiables sur les maladies d'une manière sûre et pratique. Dans ce travail, de nouveaux modèles mathématiques du système de régulation du glucose et de l'insuline ont été proposés à l'aide d'équations différentielles et de techniques statistiques en tenant compte de paramètres réels tels que les effets hormonaux biologiques, etc.
About the author
Deepak Kumar est professeur à l'école d'ingénierie et de technologie (sciences appliquées), Manav Rachna International Institute of Research and Studies (MRIIRS), Inde.Sandhya Singh est titulaire d'un doctorat en mathématiques du MRIIRS, en Inde.Pooja Khurana est professeur associé à l'école d'ingénierie et de technologie (sciences appliquées), MRIIRS, Inde.
