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In questo libro vengono discusse alcune implementazioni di IA che utilizzano modelli di apprendimento automatico popolari come: Algoritmo dell'albero delle decisioni, Algoritmo della foresta casuale, Deep Learning e Reti neurali a convoluzione. Inoltre, questo lavoro collega il riconoscimento delle emozioni con il contesto culturale. Approfondisce le attuali applicazioni dell'IA nell'industria aerospaziale, concentrandosi sul miglioramento della sicurezza, sulla manutenzione predittiva e sullo sviluppo del concetto di Smart Factory. Inoltre, mostra come FIWARE e i sistemi intelligenti aiutino la gestione delle risorse e lo sviluppo delle Smart City. Vengono anche messe in luce le potenzialità delle tecnologie intelligenti, tra cui l'IoT, gli UAV, Raspberry Pi e l'apprendimento collettivo, in vari settori come l'agricoltura, la sorveglianza e la sanità. Inoltre, il libro affronta le sfide poste dalla crescita esponenziale dei dati nel settore energetico e il ruolo delle unità di misura del fasore nel monitoraggio della trasformazione dell'energia. I risultati evidenziano i vantaggi di queste tecnologie nel miglioramento dell'efficienza, nella riduzione dei costi e nelle soluzioni innovative alle sfide esistenti. Come nella prima parte, i lettori possono anche beneficiare di un esempio in Python che utilizza il Transfer Learning con ResNet50.
About the author
Dr. Alexander I. Iliev ist Inhaber zweier Patente im Bereich Digital Audio Watermarking. Er hat eine Reihe von Forschungsarbeiten in Fachzeitschriften und internationalen Konferenzberichten in den Bereichen DSP, Big Data Analytics, intelligente Systeme und künstliche Intelligenz veröffentlicht. Er ist an der UC Berkeley, der University of Miami und der University of Wisconsin tätig.
