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La lisibilité remplit un rôle important dans le processus de choix des matériaux adaptés aux niveaux des lecteurs. En effet, la tâche de la mesure automatique de la lisibilité d'un texte se trouve fréquemment confrontée à des défis tels que le manque des données et des ressources nécessaires.Nous avons produit, dans le cadre de cette thèse, un ensemble de modèles de prédiction automatique de la lisibilité. Ces modèles sont dédiés aux lecteurs de la langue arabe en tant que première langue (L1) et en tant que langue étrangère (L2). Le développement de ces modèles passe par trois étapes principales. La première étape consiste à collecter un corpus de référence annoté selon des niveaux de difficultés. La deuxième étape du processus consiste en une conversion des textes en des vecteurs de caractéristiques. La dernière étape par laquelle passe le développement d'un modèle prédictif de lisibilité est une phase de classification.Dans la dernière partie de cette thèse, nous avons exploité toutes les ressources et les modèles que nous avons développés pour une première investigation dans le domaine de la simplification des textes.
About the author
Nassiri Naoual est professeur à l'École supérieure de technologie-Dakhla-Maroc depuis 2022. Elle a obtenu un doctorat nationale en Informatique en 2021. Ses recherches portent sur le traitement du langage naturel et la linguistique informatique ( l'évaluation de la lisibilité, l'apprentissage automatique, la et la simplification automatique).
