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Drahtlose Sensornetzwerke (WSN) verbinden die physische und die rechnerische Welt durch die Überwachung von Umweltphänomenen durch allgegenwärtige Geräte, die als Sensorknoten oder -motten bezeichnet werden. Der landwirtschaftliche Produktionsprozess wird durch verschiedene Faktoren wie Temperatur, Licht, Bodenfeuchtigkeit und Bodenfeuchte beeinflusst. Die Präzisionslandwirtschaft ist ein Bereich, der geeignete Szenarien für den Einsatz drahtloser Sensornetzwerke (WSN) bietet. WSNs liefern den Landwirten genaue Informationen über Umweltmerkmale. Dieses Wissen ist eine wertvolle Ressource, da es bei der Entscheidungsfindung in Echtzeit hilft. Es gibt verschiedene Arten von Problemen, und eines der Hauptprobleme ist die Wasserknappheit. Die Ernten der Landwirte sind aufgrund der Schwankungen der Niederschlagsmenge und -verteilung unzuverlässig. Dieses Projekt beschreibt den Einsatz von drahtlosen Sensornetzwerken (WSN) zur Verbesserung des Wassermanagements und zur Kontrolle anderer Parameter wie Temperatur, Licht, Feuchtigkeit und Nässe. Drahtlose Sensornetzwerke (WSN) und andere landwirtschaftliche Techniken könnten den Landwirten helfen, das verfügbare Wasser zu nutzen und zu speichern, ihre Ernteproduktivität zu verbessern, die Produktionskosten zu senken und statt nur von Vorhersagen abhängig zu sein, nutzen WSN Echtzeitwerte, indem sie Arduino UNO, Sensoren und LCD verwenden.
About the author
Dr. Hashim Elshafie. Licenciado em Engenharia Eletrónica pela Universidade de Ciência e Tecnologia do Sudão. Mestrado e doutoramento em Engenharia Eléctrica - Telecomunicações, Universiti Teknologi Malaysia. Desde janeiro de 2016, Professor Assistente no Departamento de Redes de Computadores e Engenharia de Comunicações, Universidade King Khalid KKU, Arábia Saudita.
