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Identificazione dei guasti nei pannelli solari fotovoltaici mediante il machine learning - GLCM, HOG, Naive-Bayes

Italian · Paperback / Softback

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Tra le forme di energia rinnovabile, l'energia solare è un'energia pulita convincente e accettabile in tutto il mondo. Gli impianti solari fotovoltaici, sia a terra che su tetto, si stanno diffondendo in tutto il mondo. Una delle sfide più importanti è l'identificazione dei guasti del modulo solare fotovoltaico, dato che il monitoraggio delle condizioni dei singoli pannelli in una centrale elettrica di grandi dimensioni è molto complicato.Questo progetto mira a identificare il pannello utilizzando un sistema di imaging termico ed elaborando le immagini termiche con una tecnica di elaborazione delle immagini. Allo stesso modo, i pannelli solari fotovoltaici nuovi e invecchiati sono stati confrontati con la tecnica di elaborazione delle immagini per identificare eventuali guasti nel pannello. L'immagine dei pannelli invecchiati contenenti difetti sarà registrata e le prestazioni saranno analizzate utilizzando il software MATLAB. Questo libro è opera degli studenti B. Akhila, S. Keerthana, G.Meghana, K Meghana.

About the author










Renuka Devi S M, completado M.Tech(NITK), y Ph.D(HCU) en el área de procesamiento de imágenes. Ha publicado 35 artículos en conferencias internacionales en revistas y conferencias de renombre como IEEE, ACM y Springer Digital Libraries.

Product details

Authors Akhila B, Keerthana S, Renuka Devi S M
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 26.12.2023
 
EAN 9786206984306
ISBN 9786206984306
No. of pages 56
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Technology > Electronics, electrical engineering, communications engineering

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