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Consumi delle famiglie con approccio ARIMA fino al 2020 - Analisi e previsione dei modelli di consumo degli abitanti dei villaggi bulgari

Italian · Paperback / Softback

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L'opuscolo comprende alcuni principi teorici e metodologici della ricerca sui consumi e le caratteristiche di base dei modelli ARIMA. Si tratta dei risultati dell'analisi ex-post ed ex-ante del modello di consumo nelle aree rurali della Bulgaria, rispettivamente prima del 2012 e fino al 2020. Particolare attenzione è rivolta alla variazione del livello di consumo dei principali prodotti alimentari e bevande delle famiglie rurali nel periodo 2000-2012 e alle variazioni previste di questo livello fino al 2020. Lo studio del modello cunsom è direttamente rilevante per il miglioramento della qualità della vita nelle aree rurali. Si allegano i metodi dell'analisi dinamica strutturale, dell'analisi comparativa e dell'approccio previsionale sulla modellazione ARIMA. La previsione del modello di utilizzo delle famiglie rurali è stata sviluppata su serie temporali che coprono il periodo 2000-2012. Sono state tratte le conclusioni sui cambiamenti attesi del modello personalizzato nelle aree rurali. La conclusione principale dello studio è che il tenore di vita delle famiglie rurali rimarrà basso entro il 2020. Non si prevede un cambiamento significativo nel modello generale del comportamento di consumo dei residenti rurali.

About the author










Minka D.Anastasova Chopeva Profesora adjunta Dra. Estudió Matemáticas en la Universidad de Sofía. Especializada en aplicación de modelos ARIMA en el CCI de Ispra (Italia). Ha trabajado con métodos estadísticos en las siguientes áreas de investigación Economía agraria, efecto de la PAC y de las ayudas a la inversión en el estado económico de las explotaciones, previsiones demográficas y de consum

Product details

Authors Minka Anastasova-Chopeva
Publisher Edizioni Sapienza
 
Languages Italian
Product format Paperback / Softback
Released 20.12.2023
 
EAN 9786206966913
ISBN 9786206966913
No. of pages 92
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

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