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Consommation des ménages avec l'approche ARIMA jusqu'en 2020 - Analyse et prévision des modèles de consommation des habitants des villages bulgares

French · Paperback / Softback

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Description

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La brochure comprend certains principes théoriques et méthodologiques de la recherche sur la consommation et les caractéristiques de base des modèles ARIMA. Une attention particulière est accordée à l'évolution du niveau de consommation des principaux produits alimentaires et boissons des ménages ruraux au cours de la période 2000-2012 et aux changements attendus de ce niveau jusqu'en 2020. L'étude du modèle cunsom est directement liée à l'amélioration de la qualité de vie dans les zones rurales. Les méthodes d'analyse dynamique structurelle, d'analyse comparative et d'approche prévisionnelle de la modélisation ARIMA sont jointes. Les prévisions concernant les habitudes d'utilisation des ménages ruraux ont été élaborées sur la base de séries chronologiques couvrant la période 2000-2012. Les conclusions sur les changements attendus du modèle personnalisé dans les zones rurales sont tirées. La principale conclusion de l'étude est que le niveau de vie des ménages ruraux restera faible d'ici 2020. On ne s'attend pas à un changement significatif du modèle général de comportement des consommateurs dans les zones rurales.

About the author










Minka D.Anastasova Chopeva Profesora adjunta Dra. Estudió Matemáticas en la Universidad de Sofía. Especializada en aplicación de modelos ARIMA en el CCI de Ispra (Italia). Ha trabajado con métodos estadísticos en las siguientes áreas de investigación Economía agraria, efecto de la PAC y de las ayudas a la inversión en el estado económico de las explotaciones, previsiones demográficas y de consum

Product details

Authors Minka Anastasova-Chopeva
Publisher Editions Notre Savoir
 
Languages French
Product format Paperback / Softback
Released 20.12.2023
 
EAN 9786206966890
ISBN 9786206966890
No. of pages 96
Subject Natural sciences, medicine, IT, technology > Mathematics > Probability theory, stochastic theory, mathematical statistics

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