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L'imagerie du foie à partir d'images de tomodensitométrie abdominale a été largement étudiée ces dernières années et reste une tâche difficile. Le traitement des images de tomodensitométrie comprend le diagnostic automatique du foie et des lésions. En raison de la grande similitude d'intensité entre les tissus hépatiques et les organes voisins du foie, il est difficile de segmenter le foie et la tumeur. La segmentation de la région extraite en tant que biomarqueur d'imagerie constitue un élément essentiel de la "radiomique". Ce livre présente une brève introduction aux tumeurs du foie dans les images de tomodensitométrie, différentes méthodes de détection des tumeurs du foie, la segmentation automatique des tumeurs du foie à partir d'images de tomodensitométrie abdominale est présentée. Une approche basée sur des paramètres statistiques est utilisée pour distinguer les tissus tumoraux du foie des autres organes abdominaux. Les méthodes de segmentation existantes, telles que les méthodes de seuillage basées sur l'intensité et la croissance des régions, sont étudiées et comparées à la méthode basée sur les paramètres statistiques.
About the author
Se licenció en Ingeniería por el M.V.S.R. Engg.College de la Universidad de Osmania, Hyderabad, en el año 2006, y realizó un máster en Ingeniería por el C.B.I.T.Engg.College de la Universidad de Osmania, Hyderabad, en el año 2009. Doctorado en la Universidad de Osmania, Hyderabad. Trabaja como Profesor Asistente desde 2009 en Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones en GNITS, Hyderabad.
