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La IA generativa puede revolucionar muchos aspectos de nuestras vidas, pero también plantea importantes problemas éticos y sociales. El desarrollo responsable de la IA generativa requiere un enfoque reflexivo y proactivo para abordar estos retos.Principios de la IA Generativa ResponsableVarios principios pueden guiar el desarrollo y despliegue de la IA generativa responsable:Transparencia y explicabilidad: Los modelos de IA generativa deben ser transparentes y explicables, para que los usuarios puedan entender cómo generan resultados y toman decisiones. Esta transparencia es crucial para generar confianza y garantizar que los modelos no se utilicen de forma perjudicial o discriminatoria: Los modelos generativos de IA deben ser justos y no discriminatorios, evitando sesgos que puedan perpetuar o exacerbar las desigualdades existentes. Esto requiere una cuidadosa consideración de los datos utilizados para entrenar los modelos y la posibilidad de que el sesgo se amplifique a través del proceso generativo.Rendición de cuentas y responsabilidad: Los desarrolladores e implementadores de IA generativa deben ser responsables de las repercusiones de sus modelos.
About the author
O Dr. Wilfred W.K. Lin é o cofundador e diretor de análise de dados da HerbMiners Informatics Limited. Wilfred obteve os graus de B.A. (1st Hon.), M.Phil. e Ph.D. no Departamento de Informática da Universidade Politécnica de Hong Kong em 2000, 2002 e 2005, respetivamente. O Dr. Wilfred Lin é membro profissional da ACM, IEEE, IES e AAAI.
