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El continuo aumento del tráfico en redes convergentes ha generado la necesidad de mejorar la distribución del ancho de banda. Las redes MPLS han demostrado ser eficaces, pero aún requieren optimización. Esta obra plasma mi Tesis de Maestría en Redes de Datos realizada en la Universidad Nacional de La Plata (Argentina). Se presenta una taxonomía de estrategias heurísticas y metaheurísticas para distribuir el tráfico de manera eficiente, minimizando los costos y cumpliendo con las restricciones de capacidad y demanda. Se han desarrollado cinco algoritmos bioinspirados basados en comportamientos de enjambres, como bandadas de pájaros, colonias de hormigas y quirópteros. Estos algoritmos se han aplicado a redes de prueba de diferentes tamaños para evaluar su efectividad y determinar los parámetros óptimos. Los resultados obtenidos son prometedores y ofrecen nuevas perspectivas para abordar los desafíos de ingeniería de tráfico en redes MPLS. En resumen el trabajo se enfoca en la optimización de la distribución de tráfico en redes MPLS utilizando enfoques bioinspirados en entornos de alta interconexión.
About the author
Javier Alessandro Carletto. Ingegnere Elettrico ¿ Elettronico (UNSL 2004). Master in reti di dati (UNLP, 2022). Ricercatore didattico. Professore Aggiunto Effettivo con funzioni nell'Area Informatica del Dipartimento di Scienze di Base della Facoltà di Ingegneria e Scienze Agrarie dell'Università Nazionale di San Luis.
