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Dans les villes modernes, la vidéosurveillance devient un élément important de la protection et de la sécurité. Dans les villes modernes, les caméras intelligentes équipées d'une analyse intelligente de la vidéo peuvent surveiller les événements et fournir un système d'alerte en capturant les activités et les événements anormaux. Aujourd'hui, de nombreuses caméras ont été équipées pour la surveillance dans le monde entier. Nous allons donc mettre en oeuvre un système qui se concentre sur la surveillance vidéo en fournissant des contenus vidéo contenant des activités anormales précoces telles que la détection des chutes, la détection des accidents de voiture, la détection des incendies. Nous allons surmonter les inconvénients des techniques de post-enquête des systèmes de vidéosurveillance en fournissant un système de génération d'alertes. Notre travail est basé sur des techniques d'apprentissage automatique pour l'analyse vidéo avec de meilleures performances et la détection d'événements avec les avantages de la génération d'alertes.
About the author
Tejaswi Potluri est un bon chercheur en vision par ordinateur. Elle a publié 10 articles dans des revues réputées telles que Springer, Elsevier, Scopus, Web of Science. Elle a donné de nombreuses sessions dans des universités réputées sur la vision par ordinateur, le traitement vidéo et les pratiques d'enseignement et d'apprentissage.
