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Un join di similarità è un'operazione fondamentale nel data mining e nella gestione dei database, utilizzata per identificare coppie di record provenienti da insiemi di dati diversi che sono simili tra loro in base a una metrica di similarità definita. L'obiettivo principale di un join di similarità è trovare coppie di record che hanno attributi o caratteristiche simili, anche se i record non sono identici. Questo è particolarmente utile quando si ha a che fare con dati provenienti da diverse fonti che possono contenere variazioni, errori o incoerenze. Gli algoritmi di similarità basati sui percorsi si riferiscono a tecniche che utilizzano i percorsi (sequenze di bordi) che collegano i nodi di un grafo per determinare la similarità tra coppie di nodi. Questi algoritmi sono comunemente utilizzati in vari campi, come il graph mining, l'analisi di rete e l'integrazione dei dati.
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Assistenzprofessor mit 15 Jahren Erfahrung im Unterrichten von Studenten der Informatik und des Ingenieurwesens im Bachelor of Technology. Forscherin auf dem Gebiet der Cybersicherheit und Sensibilisierung der Bevölkerung durch die Verbreitung des Bewusstseins für die Bedeutung von Cyber-Etiketten.
