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Une jointure de similarité est une opération fondamentale dans l'exploration de données et la gestion de bases de données, utilisée pour identifier des paires d'enregistrements provenant de différents ensembles de données qui sont similaires l'un à l'autre sur la base d'une métrique de similarité définie. Cette méthode est particulièrement utile lorsqu'il s'agit de données provenant de diverses sources et pouvant contenir des variations, des erreurs ou des incohérences. Les algorithmes de jointure de similarité basés sur les chemins font référence à des techniques qui utilisent les chemins (séquences d'arêtes) reliant les noeuds d'un graphe pour déterminer la similarité entre les paires de noeuds. Ces algorithmes sont couramment utilisés dans divers domaines, tels que l'exploration de graphes, l'analyse de réseaux et l'intégration de données.
About the author
Assistenzprofessor mit 15 Jahren Erfahrung im Unterrichten von Studenten der Informatik und des Ingenieurwesens im Bachelor of Technology. Forscherin auf dem Gebiet der Cybersicherheit und Sensibilisierung der Bevölkerung durch die Verbreitung des Bewusstseins für die Bedeutung von Cyber-Etiketten.
