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Analyser de grandes quantités de données est une nécessité. Même les livres de vulgarisation scientifique, comme les « super crunchers », présentent des cas convaincants où de grandes quantités de données donnent lieu à des découvertes et des intuitions qui surprennent même les experts. Chaque entreprise bénéficie de la collecte et de l'analyse de ses données : les hôpitaux peuvent repérer les tendances et les anomalies dans les dossiers de leurs patients, les moteurs de recherche peuvent améliorer le classement et le placement des annonces, et les agences environnementales et de santé publique peuvent repérer les tendances et les anomalies dans leurs données. La liste se poursuit avec la cybersécurité et la détection des intrusions sur les réseaux informatiques ; suivi de la consommation énergétique des appareils électroménagers; analyse de modèles en bioinformatique et données pharmaceutiques ; données de veille financière et commerciale ; repérer les tendances dans les blogs, Twitter et bien d'autres. Le stockage est peu coûteux et le devient encore moins, tout comme les capteurs de données. Ainsi, la collecte et le stockage des données sont plus faciles que jamais.
About the author
N. Raghava Rao a 15 ans d'expérience en enseignement. Il travaille actuellement avec l'Institut d'ingénierie aéronautique Dundigal, Hyderabad, Pune. Il est titulaire d'un diplôme d'études supérieures en M. Tech, qualifié TS-SET en informatique et applications et poursuit actuellement un doctorat. en informatique et en ingénierie dans le domaine de l'apprentissage automatique.
